Gute Prompts entscheiden über gute oder schlechte Ergebnisse
Es gibt zwei Faktoren, die wirklich wichtig für eine gute Zusammenarbeit mit generativer KI sind:
Zum einen Ihre Expertise: Je besser und genauer Sie formulieren können, welches Ergebnis Sie erwarten, desto eher erreichen Sie es. Laien-Fragen führen zu Laien-Antworten.
Zum zweiten ist es wichtig, Wie Sie Ihre Prompts zusammenstellen. Strukturierte Prompts liefern meist bessere Ergebnisse als kurze, schnelle Fragen.
Hier erfahren Sie, wie Sie Ihre Prompts strukturieren, um gute Antworten zu bekommen.
Lehrtext: Prompting für Generative KIs
Effektive Kommunikation mit ChatGPT, Google, Gemini, oder Claude, also fortschrittlichen KI-gestützten Textgenerator, erfordert, wie bei allen KI-Systemen, gut durchdachte Prompts. Nicht umsonst ist der Beruf des „Prompt-Engineers“ inzwischen ein stark gefragtes und hochbezahltes Berufsbild. Wie bereits im Einleitungskapitel erwähnt, geht es ja immer um die statistisch beste Zusammenstellung von Ergebnissen auf Grundlage der Eingabe. Mit Ihrer Eingabe steuern Sie also die Qualität der Ergebnisse. Je besser Sie Prompts formulieren, desto zufriedener werden Sie mit dem Ergebnis sein.
Dieses Kapitel bietet eine umfassende Anleitung, wie Sie präzise und effektive Prompts formulieren, um optimale Ergebnisse von ChatGPT zu erhalten. Ziel ist es, Managern zu helfen, diese Technologie effizient für ihre spezifischen Bedürfnisse zu nutzen.
Grundlagen guter Prompts
Eine KI ist im Prinzip nichts anderes als ein digitaler Assistent, Je klarer Ihrer Anweisungen sind, desto besser wird das Ergebnis. Dabei gelten immer diese drei Grundregeln:
- Klarheit und Präzision: Ein guter Prompt ist klar und präzise formuliert, um Missverständnisse zu vermeiden.
Beispiel: "Erkläre die Bedeutung von Prompting in einfachen Worten für 12 jährige."
- Spezifität: Je spezifischer der Prompt, desto zielgerichteter ist das Ergebnis.
Beispiel: "Welche 3 Schritte sind notwendig, um einen guten Prompt im Themenbereich Online-Marketing und Erstellung SEO optimierter und Salesorientierter Titel zu erstellen?"
- Kontext und Hintergrund: Geben Sie genügend Informationen, um den Kontext Ihrer Anfrage zu verdeutlichen.
Beispiel: "Wie kann Prompting im Bereich der digitalen Bildung mit Videotrainings eingesetzt werden?"
Muster und Beispiele geben: Geben Sie in Ihrem Prompt auch konkrete Muster und Beispiele an, um zu erklären, welche Art Antwort Sie erwarten
Beispiel: "Erstelle eine Tabelle mit den Spalten Datum, Ort, Thema. Nutze dieses Beispiel als Vorlage:
Datum | Ort| Thema"Schritt-für-Schritt-Anweisungen geben:
Erläutern Sie die Aufgeben der Reihe nachBeispiel: "Folge dabei folgenden SChritten:
1. Analysiere die Webseite
2. Fasse die wichtigsten MArketing-Aussagen in 5 Stichpunkten zusammen3. Erstelle daraus einen Marketing-Claim"
Beispiel
Rolle: Du bist ein erfahrener KI-Trainer für Einsteiger.
Auftrag: Schreibe mir die fünf wichtigsten und hilfreichsten Prompting-Modelle zusammen, mit denen ich meist gute bis sehr gute Ergebnisse bekomme.
Stil: Freundlich, praktisch orientiert und motivierend.
Länge: Maximal 400 Wörter.
Zielgruppe: Einsteiger aus Unternehmen, die möglichst sofort beginnen wollen, einen eigenen Prompt zu erstellen.
Format: Formatiere das Ergebnis in Markdown.
Tipps zur Prompt-Entwicklung
- Ziel definieren: Bestimmen Sie genau, was Sie erreichen möchten (z. B. Informationsbeschaffung, Ideengenerierung).
- Klare Anweisungen geben: Formulieren Sie, was Sie von ChatGPT erwarten (z. B. eine Zusammenfassung, eine Liste, eine detaillierte Antwort).
- Relevante Informationen einbeziehen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Prompt alle relevanten Informationen enthält, die für die Beantwortung nötig sind.
- Fragen konkretisieren: Verwenden Sie spezifische Fragen, um präzisere Antworten zu erhalten.
- Sprachstil anpassen: Passen Sie den Sprachstil an den gewünschten Ausgabeinhalt an (formell, informell, technisch).
Praxishilfe: Strukturierte Prompts
Um Ihnen ein weiteres Beispiel und gleichzeitig ein paar Eingabehilfen für Ihre Prompts zu liefern, finden Sie hier ein kleines Text-Template, mit dem ich meine Prompts sehr häufig beginnen:
Rolle: Du bist ein erfahrener KI-Trainer für Einsteiger. Auftrag: Schreibe/Erstelle/Formuliere mir ein […] Stil: Ironisch/sarkastisch/informell/unterhaltsam/formell/autoritär/wissenschaftlich [TIPP: KI kann auch im Stile einer anderen Person, z.B wie Elon Musk, Bertholt Brecht] [Optional]Emojis: Viele Länge: mindestens/zwischen/maximal x-y Wörter/ Absätze/Zeichen Zielgruppe: [Definition: Wer wird damit angesprochen, Beruf, Bildung, Alter, ….] Thema: [So genau wie möglich formulieren] Ziel: [Was soll mit dem Text erreicht werden Form: Überschrift, Untertitel, Einleitung, Hauptteil, FAQ Sektion, Fazit, usw.
Die Nennung eines Namens oder auch die Zuweisung einer Rolle mit einem Namen, der auch viel veröffentlicht hat, z.B. „Sie sind Peter Drucker, der Management-Guru. …“ unterstützt bei der entsprechenden Gestaltung der Ergebnisse, da durch die Referenz auch auf Material der jeweiligen Person referenziert wird und damit werden die Ergebnisse besser.
Trennen Sie zusätzlich auch zwischen Anweisungen und weiteren Materialien, wenn Sie weitere Texte unter die jeweilige Anweisung einfügen. Trennen Sie aber den Datenbereich entsprechend ab:
Praktische Tipps
Speichern von Chats: Nutzen Sie gespeicherte Chats, um den Kontext beizubehalten und darauf aufzubauen.
Anpassungen vornehmen: Justieren Sie Ihre Prompts basierend auf den Antworten der KI, um präzisere Ergebnisse zu erzielen.
Erfahrung und Übung: Je mehr Sie mit der KI arbeiten und Prompts testen, desto besser werden die Ergebnisse.
Fazit
Prompting ist eine essenzielle Fähigkeit im Umgang mit generativen KIs. Eine gut durchdachte Eingabe erleichtert der KI die Arbeit und führt zu besseren Antworten. Die KI kann Experten nicht ersetzen, aber sie kann deren Arbeit erheblich beschleunigen, indem sie als intelligente Assistenz fungiert. Je präziser und expertenmäßiger die Anweisungen sind, desto hochwertiger werden die Antworten der KI sein.
Schreibe/Erstelle/Formuliere mir eine Liste aus folgenden Daten:
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[Daten]
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